数据产品经理必修课：从零经验到令人惊艳

编辑推荐

　　科大讯飞资深专家独到的数据思维+沉淀多年的产品经理最佳经验与实践。 中国科学院大学教授陈恩红、思科大中华去副总裁方剑斌、《人人都是产品经理》作者苏杰等联合力荐！

内容简介

　　当产品经理遇上大数据时代，数据产品经理应运而生。新时代的新岗位自然也有新要求。数据思维、数据预处理、数据统计、数据挖掘、数据可视化等是产品经理的必备技能。懂产品、懂运营、懂市场、懂表达、懂管理则是数据分析师的技能外延。本书正是为有志于从事数据产品岗位的人士提供掌握上述技能的必修课。 让我们通过本书，在大数据的浪潮中乘科技与人文的扁舟，驶过数据产品经理的港湾，驶 向数据科学家的彼岸。

作者简介

　　李鑫，于中国科学技术大学获计算机科学博士学位，悉尼科技大学访问学者，大数据分析与应用安徽省重点实验室研究员，中国互联网协会青年专家。现任科大讯飞研究院研究主管，先后负责大数据与人工智能技术在教育、脑科学等领域落地的业务，在国际知名学术会议与期刊发表论文近30篇。《推荐系统》一书译者之一。

媒体评论

　　过去十年，产品经理这个岗位被推到舞台中央，随着行业的发展，这个岗位也在演化，其中的一个趋势就是专业化。本书从数据和产品经理的双重视角详细讲述了数据产品经理所需的各种能力，既有理论，也能落地，建议各位有意向此方向发展的朋友阅读。
　　苏杰 《人人都是产品经理》作者 良仓孵化器联合创始人

　　市面上关于产品经理的书琳琅满目，但像本书一样站在数据角度谈产品经理技能的却并不常见。书中字里行间，无处不见作者对产品的独特见解与思考，不仅可以帮助我们掌握数据产品经理的必备技能，还能让我们扩宽产品视角，更好地进行工作实践。
　　黄勇 《架构探险》作者 特赞科技CTO

　　数据科学是一个新的跨学科领域，用于研究“数据科学思维”之后的数据。数据科学的成果是数据产品，数据产品经理应该利用数据科学技术来解决现实生活中的问题。强烈建议想要成为数据产品经理的朋友阅读本书。
　　操龙兵 悉尼科技大学教授 SIG KDD澳新分会主席 KDD2015大会主席

　　大数据分析时代到来，如何通过数据驱动来转型产品从而实现数据变现，正成为一个新的挑战。本书应时而生，作者基于自己的实践经验和研究，从独有的视角展示了数据产品的全生命周期管理过程。同时这也是一本很有趣味的书，很值得一读！
　　陈燕铗 IBM全球业务解决方案中心（GBSC）总监

　　信息技术飞跃发展，人类的教育学习方式面临新的挑战。本书用幽默的语言和一些历史轶事介绍了企业中的教育数据产品经理必备的技能，无论对于教育产业实践者，还是面临教学改革的科研人员来说，都是值得一读的好书。
　　孙源 日本国立情报学研究所准教授 信息知识学会理事

　　充分运用数据思维提升产品体验，这是各个公司都不可或缺的重要能力。因此，作为一名产品经理，如何带着数据思维打造更加智能的产品，将是一门重要的必修课，本书恰好为大家提供了有效的学习途径，值得品读。
　　刘启斌 安徽云松投资管理有限公司总经理

精彩书摘

　　当产品经理遇见数据思维
　　无论是处变不惊的数据思维，还是波澜壮阔的数据应用，最终都得回到真实的都市丛林，变身为“数据科学家”。
　　下一站：数据科学家
　　数据科学家是大数据时代最为热门的职业。对于从事数据科学的人来说，各个公司也给出了他们的要求。
　　IBM认为数据科学家是“一半分析师，一半艺术家”；埃森哲咨询公司认为“好奇心+分析能力+学习能力+业务+表现沟通+决策力”是从事数据科学这个行业的人员必备的素质；Facebook则定义数据科学家的工作内容为“IT+统计+可视化+跨界”。
　　上述三家公司都提到了除硬技能之外的软实力，可见我们再也没有理由去排斥软技能。数据科学家的彼岸，不再是CTO，而是CDO、CIO，甚至CEO。
　　数据科学的历史由来
　　数据科学一词最早出现在1966年，由Peter Naur提出，这位老先生也是2005年图灵奖（计算机界的诺贝尔）的得主。当时Peter提出这个概念的时候，数据科学不叫Data Science，而是Datalogy，充其量只能翻译为数据学，而不能称为数据科学。
　　那么数据学与数据科学之间的区别究竟是怎么样的呢？从某种程度上来说，数据学是研究数据本身，然而数据科学除了这个内涵之外，还肩负了为自然科学与社会科学提供数据研究新方法的责任。这说明在人类演化的过程中，数据的思维早已固化在大脑中，并被当成习惯，所以我们为了了解数据科学，也应该去了解自然科学与社会科学的发源。

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