基本信息

  • 出版社 : 电子工业出版社; 第1版 (2019年7月17日)
  • 出版日期 : 2019年7月1日
  • 品牌 : 电子工业出版社
  • 语种: : 简体中文
  • 文件大小 : 22268 KB
  • 纸书页数 : 489页
  • 韩慧昌 (作者), 林然 (作者), 等 (作者)
  • 下载格式:azw3、epub、mobi 

编辑推荐

  采用基于任务的方式介绍机器学习涵盖在构建机器学习模型时可能遇到的常见任务提供近200个小任务的解决方案,以及代码

内容简介

  这是一本关于Python的图书,采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决方案(并提供了相关代码,读者可以复制并粘贴这些代码,用在自己的程序中),针对的都是数据科学家或机器学习工程师在构建模型时可能遇到的最常见任务,涵盖最简单的矩阵和向量运算到特征工程以及神经网络的构建。
  本书不是机器学习的入门书,适合熟悉机器学习的理论和概念的读者摆在案头作为参考,他们可以借鉴书中的代码,快速解决在机器学习的日常开发中遇到的挑战。

作者简介

  韩慧昌,毕业于北京科技大学,ThoughtWorks高级咨询师,有多个大型企业AI项目经验。
  林然,有6年多的开发经验、4年多Python开发经验,在航空、零售、物流、汽车、通讯等多个行业应用过机器学习算法。
  徐江,毕业于瑞典皇家理工学院的系统生物学专业,曾就职于Thoughtworks软件技术有限公司。

媒体评论

  “O’Reilly Radar 博客有口皆碑。”
  ——Wired

  “O’Reilly 凭借一系列(真希望当初我也想到了)非凡想法建立了数百万美元的业务。”
  ——Business 2.0

  “O’Reilly Conference 是聚集关键思想领袖的绝对典范。”
  ——CRN

  “一本 O’Reilly 的书就代表一个有用、有前途、需要学习的主题。”
  ——Irish Times

  “Tim 是位特立独行的商人,他不光放眼于长远、广阔的视野并且切实地按照
  Yogi Berra 的建议去做了:‘如果你在路上遇到岔路口,走小路(岔路)。’回顾过去, Tim 似乎每一次都选择了小路,而且有几次都是一闪即逝的机会,尽管大路也不错。”
  ——Linux Journal


资源下载付费资源价格2立即支付
支付后请复制提取码进入网盘下载,电子书格式请参考“基本信息”说明, 如未显示下载按钮,请刷新网页或扫码关注公众号联系客服处理。