基本信息
- 出版社 : 电子工业出版社; 第1版 (2018年7月27日)
- 出版日期 : 2018年3月1日
- 品牌 : 电子工业出版社
- 语言 : 简体中文
- 文件大小 : 99839 KB
- 纸书页数 : 336页
- 沈祥壮 (作者)
- 下载格式：azw3、epub、mobi 、pdf
编辑推荐
适读人群 ：了解基本的Python语法，想利用Python进行数据分析，数据挖掘的初学者
这是一本务实之作，充分体现数据分析流程的各项环节，包含数据的采集、清洗和探索性分析，并通过大家耳熟能说的Python工具加以实操。
内容简介
本书作为数据分析的入门图书，以Python语言为基础，介绍了数据分析的整个流程。本书内容涵盖数据的获取（即网络爬虫程序的设计）、前期数据的清洗和处理、运用机器学习算法进行建模分析，以及使用可视化的方法展示数据及结果。首先，书中不会涉及过于高级的语法，不过还是希望读者有一定的语法基础，这样可以更好地理解本书的内容。其次，本书重点在于应用Python来完成一些数据分析和数据处理的工作，即如何使用Python来完成工作而非专注于Python语言语法等原理的讲解。本书的目的是让初学者不论对数据分析流程本身还是Python语言，都能有一个十分直观的感受，为以后的深入学习打下基础。最后，读者不必须按顺序通读本书，因为各个章节层次比较分明，可以根据兴趣或者需要来自行安排。例如第5章介绍了一些实战的小项目，有趣且难度不大，大家可以在学习前面内容之余来阅读这部分内容。
作者简介
沈祥壮
自学Python两年，以数据分析为主线，系统学习了数据的采集，处理、分析和可视化。在研究统计机器学习理论的同时，使用Python语言实现了部分统计学习算法。研究方向包括数据采集，数据挖掘，统计机器学习及图像处理。
精彩书评
这是一本务实之作，充分体现数据分析流程的各项环节，包含数据的采集、清洗和探索性分析，并通过大家耳熟能说的Python工具加以实操。对Python的初学者来说，可以从本书学到数据分析的思维和实战。这是一本不错的入门指南。
——刘顺祥（公众号：数据分析1480）嘉桥信息科技有限公司 高级数据分析师
