改变未来的九大算法

编辑推荐

“计算机科学导师”约翰·麦考密克解读人工智能诚意之作。

了解“机器学习”的底层逻辑，掌握算法，驱动智能商业。

目标读者：科学家和工程师，机器学习专家，学生和对科学感兴趣的人

荣获美国出版商协会“2012年计算机与信息科学佳/学术图书奖”。

2010年“图灵奖”得主查克·塞克强烈：作者解释了数亿人每天使用的一些算法，不是如算术和排序这类简单的算法，而是更复杂的事情——如何确定网页的重要性，以及无法被计算的问题。

“艾美奖”得主（相机软件）安德鲁·菲茨吉本：长久以来，没有哪本书能让我像十几岁时阅读霍金和费曼的书时那样让我兴奋，而这本书做到了，它提醒我为什么我喜欢计算机科学。

内容简介

计算机如何地传输海量数据，识别语音和笔迹；智能手机、平板电脑如何在几分之一秒内搜索整个页面；身处大数据时代的我们，究竟该如何应对变化莫测的世界。

计算机算法的底层建设为经济和产业发展提供了原始动力。在科技互联网时代，使用计算机和科技设备都不可避免地要依赖计算机科学的基础思想，而这些思想都诞生于20世纪。

《改变未来的九大算法》是一本科普读物，作者致力于将计算机科学的复杂思想为大众做深入浅出的解读。此书通过简明的语言和生动的例证，阐述了计算机王国的核心算法：搜索引擎、PageRank、公钥加密、纠错码、图形识别、数据压缩、数据库、数字签名等。在解释这些算法的同时，作者也向我们展示了充满科学原创精神的计算机世界：每一种算法的提出不但拓展了虚拟世界的领域，它同时也是人类智慧的彰显，可以被广泛运用于众多领域，以推动商业和社会文明的发展。

作者简介

约翰·麦考密克（John MacCormick），计算机科学的领头人和导师。牛津大学博士，曾在惠普和微软从事研究工作。现任迪金森学院计算机学科的。

精彩书评

作者解释了数亿人每天使用的一些算法，不是如算术和排序这类简单的算法，而是更复杂的事情——如何确定网页的重要性，以及无法被计算的问题。我强烈它。

——查克·塞克（Chuck Thacker），“图灵奖”得主

长久以来，没有哪本书能让我像十几岁时阅读霍金和费曼的书时那样让我兴奋，而这本书做到了，它提醒我为什么我喜欢计算机科学。

——安德鲁·菲茨吉本（Andrew Fitzgibbon），“艾美奖”得主（相机软件）

作者揭示了计算机科学家对算法着迷的原因：它们如此实用、美观和优雅。

——保罗·柯曾（Paul Curzon），《科学》（Science）

一本关于关键算法的指南，阅读起来愉悦且轻松。它传达出一种奇妙的感觉——让电脑发挥魔力的是美丽的科学，而非技术。

——安德烈亚斯·特拉辛格（Andreas Trabesinger），《自然物理学》（Nature Physics）

尽管人们对计算机充满兴趣，但并不了解其核心思想。这本书在向大众展示计算机科学这一艰巨的任务中取得了非凡的成就。

——欧内斯特·戴维斯（Ernest Davis），SIAM News（美国工业和应用数学学会的新闻期刊）

大多数人对电子支付的性，或者电影如何被“塞进”光盘知之甚少，也不太关心，但作者认为它们富含惊人的性和创造力。

——罗伯特·马修斯（Robert Matthews），《BBC聚焦》（BBC Focus，英国一本关于科学和技术的月刊）

作者用日常类比巧妙地解读核心算法，这对没有数学背景的读者来说很有用。想钻研算法的数学和计算机科学的学生也会感到受益颇深这本书应该被图书馆珍藏。

——阿特·吉特尔曼（Art Gittleman），就职于美国数学协会（MAA）

计算机人士和非人士都会对这本书感兴趣。作者并没有试图“用科学迷惑我们”，也没有“卖弄”其数学才能。相反，他采用了我们都能理解的简单类比。比如，作者用混合彩色颜料来类比公钥密码的原理，这非常精彩。

——克莱夫·马克斯菲尔德（Clive Maxfield），《电子工程时报》（EE Times）

这本书适合对信息的工作原理感兴趣的人。

——约翰·吉尔比（John Gilbey），就职于泰晤士高等教育出版社（Times Higher Education）

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