白话深度学习与TensorFlow

编辑推荐

技术畅销书《白话大数据与机器学习》姊妹篇，YY大数据专家撰写，李学凌、朱频频、王庆法、王海龙联袂推荐。以插图、类比和大量示例趣说深度学习网络的关键理念、算法与TensoeFlow实践，涵盖BP网络、CNN、RNN、受限玻尔兹曼机、深度残差网络、强化学习、对抗学习，以及多个有趣应用。

内容简介

本书基本独立成册，适用于零基础的初学者。
基础篇（第1～3章），讲解了机器学习、深度学习与实践的上下文知识，如基本的机器学习与深度学习算法，TensorFlow框架的安全与配置，简单的深度学习实践。该篇是阅读和实践的基石。
原理与实践篇（第4～8章），介绍“老牌”的深度学习网络的数学原理和工程实现原理，尤其是第4章，如果能基本读懂，后面的网络实现层面的问题基本都可以迎刃而解。涵盖BP网络、CNN、RNN的结构、思路、训练与使用，以及一些常见的综合性问题。该篇是学习深度学习的重点和难点，作者通过大量示例、推理与实现，帮读者*大化降低学习曲线。
扩展篇（第9～13章），介绍一些网络的变种和一些较新的网络特性，涵盖深度残差网络、受限玻尔兹曼机、强化学习、对抗学习，这是读者进一步学习与实践思路的钥匙。最后给出了一些有趣的深度学习应用：人脸识别、作诗姬、大师风图像处理，有趣又有用。

作者简介

　　高扬，欢聚时代资深大数据专家，曾任金山软件西山居大数据架构师。有多年服务器端开发经验（多年日本和澳洲工作经验），多年大数据架构设计与数据分析、处理经验，目前负责欢聚时代直播部深度学习落地相关的研究。擅长传统机器学习、深度学习、数据建模、关系型数据库应用以及大数据框架等的应用。

　　卫峥，欢聚时代YY娱乐事业部软件架构师，曾任西山居软件架构师。多年的软件开发和架构经验，精通C/C++、Python、Golang、JavaScript等多门编程语言，近几年专注于数据处理、机器学和深度学习算法的研究、音视频图形图像处理，应用与服务研发。曾在新浪网平台架构部负责音视频转码平台的架构和研发工作，为新浪微博、新浪微盘、秒拍等提供视频在线观看服务。在慕课网、InfoQ、麦思博、51CTO等平台担任讲师。

　　万娟，深圳华为UI设计师，曾任星盘科技有限公司UI设计师平面，对VI设计、包装、海报设计等、商业插画、App交互、网页设计等有独到认识。多次参与智能家居和智能音箱等项目的UI设计。多次参加国际和国内艺术和工业设计比赛，并获奖。从小酷爱绘画，理想是开一个属于自己的画室。

精彩书评

　　这本书概念清晰，语言平实，实例讲解丰富，是一本非常适合入门的深度学习读本，尤其是对公式推导做了最大程度的白话解释与避让，使得可读性大大增强。相信每位读者都能从中汲取到相应的知识与启发。
　　——李学凌，欢聚时代董事长兼CEO

　　本书是一本很好的深度学习入门读物，从机器学习的基本概念过渡到深度神经网络的原理和应用，并延伸到网络的一些变种和新的特性。读完此书可以全面了解深度学习以及TensorFlow开源框架的相关内容，你可以感受到其实深度学习并不神秘，人工智能的未来人类完全可以掌控。
　　——朱频频，小i机器人创始人、总裁兼首席执行官

　　我曾经想过写本书，用通俗易懂的方式介绍大数据与深度学习的方方面面，现在看来不需要了，高扬先生这套白话系列图文并茂、深入浅出又不失学术性，非常值得研读。
　　——王庆法，阳光保险集团大数据中心首席架构师、首席数据官

　　看到了本书，笔者不由眼前一亮。关于技术观点的讲解即不乏专业性，又以浅显的例子告诉普通人，机器学习是什么。一本非常好的科普性的技术著作，希望更多的人可以通过作者的文字，真正理解人工智能的关键技术、深度学习的原理及实际未来的前景。也期待更多的爱好者，由此书可以加入到深度学习工作中，为未来人工智能的发展写下浓重的一笔。
　　——王海龙，秒钱CTO

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